3. Première étude

  3.1 Proc Means
     Programme | Résultats
  3.2 Proc Univariate
     Programme | Résultats
  3.3. Proc Chart
     Programme | Résultats

3. Première étude

3.1. Proc Means

Proc Means nous donne pour les variables v1 à v7 le nombre d’observations, les moyennes, l’écart type et les valeurs extrêmes.

Le Programme SAS est le suivant : Proc Means.sas

PROC MEANS
DATA = Proj ;
OUTPUT OUT=Means ;
RUN;

Lorsque l'on exécute le programme, on obtient : Résultats

Pour les variables v2 et v5 on constate que l’on en cultive très peu dans les différents comtés, leurs valeurs minimales et maximales sont proches ainsi leur écart type est faible.

Pour les variables v3, v4, v6 et v7 on constate un grand écart type comparé à la moyenne et des valeurs extrêmes très éloignées, ce doit donc être des cultures spécifiques à certains comtés.

Pour v1 (blé Brit ou maïs en US) il y a une forte moyenne, l’écart type n’est pas trop élevé comparé à sa moyenne, on doit donc fortement le cultiver dans tous les comtés, même si ces valeurs extrêmes sont relativement éloignées, il doit y avoir quelques comtés qui le cultivent peu.

3.2. Proc Univariate :

Proc Univariate nous donne de nombreuses informations supplémentaires comparée à Proc Means, nous allons ici juste regarder la valeur médiane qui nous intéresse pour une meilleure compréhension des moyennes et des écart-types.

Le programme SAS est le suivant : Proc Univariate.sas

PROC UNIVARIATE
DATA = Proj ;
HISTOGRAM v1-v7 / NORMAL CAXIS=RED CBARLINE=BLEU CFILL=ORANGE CFRAME=YELLOW ;
RUN;

Lorsque l'on exécute le programmme, on obtient : Résultats

On obtient aussi des graphiques : Graph

On constate que pour v1 à v5 les valeurs médianes et les moyennes sont très proches, elles sont donc bien réparties par rapport à la valeur médiane.

Ce n’est pas le cas pour v6 et v7.

La procédure Univariate dispose d’un grand nombre d’instructions, elle permet notamment de tracer des histogrammes et de pouvoir les comparer à des lois connus.

Ici, on trace donc les histogrammes que l'on superpose à une fonction normale prenant comme moyenne et variance celles de l’échantillon.

Pour v1, v2, v3 et v5, l’histogramme est distribué de la même façon que la loi normale qui lui correspond.

Pour v4 qui a une valeur médiane proche de sa moyenne, on constate que son histogramme ne suit pas la loi normale (cf. graph.), Mais les valeurs réparties à gauche et à droite de la moyenne sont à peu près les mêmes, c’est pourquoi les moyennes et la médiane sont proches alors que l’écart type est relativement important.

En ce qui concerne v6 et v7, sur l’histogramme, les valeurs qui sont à gauche de la moyenne sont disproportionnées par rapport à celles de droite, c'est pourquoi leur moyenne et médiane sont assez éloignées.

3.3. Proc Chart :

Proc Chart permet de tracer quelques graphiques simples (histogramme et diagramme), les données que l’on obtient ne nous apprennent rien de nouveau, mais nous permettent quand même d’avoir une meilleure représentation des données.

Le programme SAS est le suivant : Proc Chart.sas

PROC CHART
DATA = Proj ;
BLOCK v1-v7 ;
VBAR v1-v7 ;
PIE v1-v7 ;
STAR v1-v7 ;
HBAR v1-v7 ;
RUN;

Lorsqu'on exécute le programme, on obtient : Résultats